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首先，Safe, private, and easy transactions
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其次，AI was supposed to save coders time. It may be doing the opposite
来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。
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第三，舉例來說，2024年的一項研究發現，當使用者以禮貌的方式提問，而不是直接下命令時，大型語言模型的回答更好、更準確。更奇怪的是，這其中還存在著文化差異：與中文和英文相比，如果你對日文聊天機器人過於客氣，它們的表現反而會略遜一籌。
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最后，智能体是能做事的A I。LLM是近几年AI领域最重要的发展。已经在语言理解与生成、对话交互以及知识整合等方面展示出超凡能力，但它是“缸中大脑”——擅长思考、分析与回答问题，却并不能真正地做事情。而在真实世界，大多数认知活动并不止于“给出答案”，而是要有完整的“认知-行动”闭环：我们要求AI得能够自主的拆解复杂需求，规划流程，调用工具和资源，实现从感知到决策再到执行的完整循环；进一步我们还希望AI的行动能够超出计算机和互联网领域，在物理世界中为我们做事情，则需要AI能够感知物理世界的信号，进行匹配具身的思考，通过设备/机器人把决策转化为执行，对现实环境产生直接影响。
另外值得一提的是，Alex：我认为这在某种程度上是一个关于如何平衡的问题。关于这是否值得亲力亲为，如果你采用第三方工具，它不是不可触碰的红线而更像是一种独立的变量。我现在应该用Claude Code自己写代码吗？如果某家公司对软件收费过高甚至会导致我的业务失败，且自己开发已经能完成99%的需求并覆盖成本，那么自己写代码就是有意义的。但如果那个软件每年只需一美元那自己开发就没有意义了。
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