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不可忽视的是,还有另一个同样直觉的逻辑:视频模型越来越强了,AI生成视频正在逼近实用化。而视频数据量是文本的几十甚至上百倍,这对存储的需求将是指数级的跃升。
与此同时,在算力硬件方面,我国实现了能力大幅跃升。算力硬件是人工智能发展的核心支柱,我国通过自主创新与体系化布局,在芯片研发与智算基础设施建设上取得重大突破。以华为昇腾、寒武纪思元等为代表的国产芯片产品,正逐步构建起国产化生态,缓解了高端芯片领域的“卡脖子”压力。与此同时,我们以系统级的工程能力弥补单点芯片性能短板,通过超大组网、高速互联和统一调度等工程创新,采用开放架构兼容主流生态、支持多品牌硬件混合部署,建设了若干万卡集群智算中心,在集群层面达成算力效能的规模化跃升。构建全国一体化算力网,推动“东数西算”,实现了全国范围的算力和电力资源优化配置。2025年,我国智能算力规模超过1590百亿亿次/秒(EFLOPS)。建设算力集群是一条符合我国国情和能力优势的算力发展之路,为我国人工智能科技创新和产业创新奠定了强大的算力基础。
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