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在支撑要素方面,我国供给规模与网络优势突出。支撑要素是人工智能发展的基础前提,我国凭借超大规模市场与适度超前的基础设施建设,在数据、网络与能源等关键支撑要素上形成了独特的综合优势。2025年我国拥有总规模达11.25亿人的全球最大网民总数,2024年数据生产量达到41.06泽字节,占全球数据总量的26.67%,为人工智能模型训练提供了丰富数据源泉。我国建成了全球最大、覆盖最广的网络基础设施,2025年5G基站总数484万个,约占全球60%,全国光缆线路总长度达7499万公里,打通了从云端算力到终端场景的“大动脉”,确保了数据要素能够被高效采集、流通并获得应用。人工智能的快速发展对电力的需求量极大,一些国家和地区已经出现电力供应不足问题。我国不仅是全球最大的光伏与风电产能国,更通过领先全球的特高压输变电技术,构建了“西电东送”的电力能源大动脉,为耗能巨大的智算中心提供了大规模、低成本的绿色电力供给。根据国家能源局数据,2025年,我国风电与光伏新增装机超过4.3亿千瓦、累计并网装机规模突破18亿千瓦,可再生能源发电装机占比超过六成;可再生能源发电量约4.0万亿千瓦时,超过欧盟27国用电量之和。展望未来,随着“双碳”目标逐步实现和新能源技术迭代,我国绿电占比将持续提升,为人工智能产业可持续发展提供长期竞争力。

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除此之外,业内人士还指出,向 AI 外包自己的意志我是一个思虑极重的人,因为惧怕风险,所以做决策前喜欢思考再三,找出问题的最优解,然后再行动。而当问题的最优解不是那么显而易见,或者根本就无法评判的时候,我就陷入了选择困难的境地,屡屡纠结各种因素和条件,始终无法行动。换句话说,我是个纠结党。这种特点几乎体现在我的所有行为上。比如「晚饭吃什么」对我来说就是一个世纪难题:食堂太腻、外卖太贵、出门太远是我永远在纠结的三要素;此外各种眼花缭乱的券、折扣、红包也在不断给我的决策增加难度。

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