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最后，First, we need a dataset for which we’ll be able to tell if the model has trained. Let's create one that will make our model talk like Yoda. We can get a bunch of questions from TriviaQA, and generate responses by prompting an LLM to answer the question while pretending it’s Yoda. Running the script, I get a few thousand prompts and responses that look something like this:
另外值得一提的是，所以说，要成为一家全球Top 20的医疗器械公司，就必须布局心血管板块。它是医疗器械中唯一能在市场规模上与药品媲美的领域，并且商业逻辑非常清晰。因此，我们有机会在这个方向上，去冲击全球Top 20。
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