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首先,以傳統方法計算,科學家在六個月內大約只能篩選一百萬種分子,成本高達數百萬英鎊。「現在,你可以在幾天內完成同樣工作,甚至能以數千英鎊的成本篩選數十億種分子。」
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其次,AI能够推动mRNA药物研发从经验驱动向“数据+AI驱动”转型,这将带来两个显而易见的好处:第一,显著缩短了从研发到临床试验的时间周期,提升了效率;第二,大幅提升了研发成功率。海外如Moderna等企业,国内如云顶新耀等企业,均早已投入AI的建设,并在AI加持下,加速临床研究进程;日前BioNTech联合创始人更是透露,离职后将投身聚焦下一代“mRNA+AI”技术的新事业。
据统计数据显示,相关领域的市场规模已达到了新的历史高点,年复合增长率保持在两位数水平。
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最后,經過數週反覆檢測自己的血液、查閱醫學文獻,並把自己當作「人體實驗」,他最終找到一個可能的解方:一種看似普通的藥物——西羅莫司(sirolimus)。
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